DeepSeek R1 本地部署实录

DeepSeek R1 系列是开源推理模型的代表，蒸馏版能在消费级硬件上跑。这篇记录我用 Ollama 部署 R1 蒸馏版的实操。

选模型

完整 R1 要几百 GB，普通玩家跑不动。Ollama 上能直接拉的是蒸馏版：

ollama pull deepseek-r1:7b
ollama pull deepseek-r1:14b
ollama pull deepseek-r1:32b

7B 模型约 4.7GB 显存，8GB 显卡能跑；14B 需要 12GB 左右；32B 要 24GB 以上。

推理特点

R1 的卖点是链式思考——回答前会输出一段思考过程。Ollama 里可以看到 /think 标签内的推理链。这种”先想后答”让它在数学、逻辑题上的表现远超同参数模型。

实测

用本地 7B 蒸馏版跑一道逻辑题，它会先列条件、逐步排除，最后给答案。虽然不如满血版，但在本地零成本、离线可用的前提下，这个效果已经足够日常使用。

开源社区把前沿推理模型做到消费级硬件可跑，这件事本身就是开源精神的胜利。